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醫(yī)護(hù)傳呼對(duì)講系統(tǒng)廠家-什么是語音識(shí)別

2023-10-20 12:00

什么是語音識(shí)別 語音或說話人識(shí)別是機(jī)器或程序接收和解釋聽寫或理解和執(zhí)行語音命令的能力。隨著人工智能(AI)和智能助手(如亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri)的興起,語音識(shí)別獲得了突出和使用。
語音識(shí)別系統(tǒng)讓消費(fèi)者只需與技術(shù)交談即可與技術(shù)進(jìn)行交互,從而實(shí)現(xiàn)免提請(qǐng)求、提醒和其他簡(jiǎn)單任務(wù)。語音識(shí)別可以使用自動(dòng)語音識(shí)別 (ASR) 軟件程序識(shí)別和區(qū)分語音。某些 ASR 程序要求用戶首先訓(xùn)練程序識(shí)別其語音,以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的語音到文本轉(zhuǎn)換。語音識(shí)別系統(tǒng)評(píng)估語音的頻率、口音和語音流。

盡管語音識(shí)別和語音識(shí)別可以互換使用,但它們并不相同,必須進(jìn)行關(guān)鍵的區(qū)分。語音識(shí)別識(shí)別說話人,而語音識(shí)別評(píng)估所說的話。 語音識(shí)別如何工作? 計(jì)算機(jī)上的語音識(shí)別軟件需要將模擬音頻轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),稱為模數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D)。對(duì)于破譯信號(hào)的計(jì)算機(jī),它必須有一個(gè)單詞或音節(jié)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫,以及將這些數(shù)據(jù)與信號(hào)進(jìn)行比較的快速過程。語音模式存儲(chǔ)在硬盤驅(qū)動(dòng)器上,并在程序運(yùn)行時(shí)加載到內(nèi)存中。比較器根據(jù)A/D轉(zhuǎn)換器的輸出檢查這些存儲(chǔ)的模式 - 這種操作稱為模式識(shí)別。
實(shí)際上,語音識(shí)別程序的有效詞匯量的大小與安裝它的計(jì)算機(jī)的RAM容量直接相關(guān)。與在硬盤驅(qū)動(dòng)器中搜索某些匹配項(xiàng)相比,如果可以將整個(gè)詞匯加載到 RAM 中,則語音識(shí)別程序的運(yùn)行速度要快很多倍。處理速度至關(guān)重要,因?yàn)樗鼤?huì)影響計(jì)算機(jī)在 RAM 中搜索匹配項(xiàng)的速度。

為了清晰起見,還必須處理音頻,因此某些設(shè)備可能會(huì)過濾掉背景噪音。在某些語音識(shí)別系統(tǒng)中,音頻中的某些頻率被強(qiáng)調(diào),以便設(shè)備可以更好地識(shí)別語音。語音識(shí)別系統(tǒng)通過兩種模型之一分析語音:隱馬爾可夫模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隱馬爾可夫模型將口語單詞分解為音素,而遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用前面步驟的輸出來影響當(dāng)前步驟的輸入。

隨著語音識(shí)別技術(shù)用途的增長(zhǎng)和越來越多的用戶與之交互,實(shí)施語音識(shí)別軟件的組織將有更多的數(shù)據(jù)和信息輸入語音識(shí)別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這提高了語音識(shí)別產(chǎn)品的功能和準(zhǔn)確性。

智能手機(jī)的普及為將語音識(shí)別技術(shù)添加到消費(fèi)者口袋中提供了機(jī)會(huì),而家用設(shè)備(如Google Home和Amazon Echo)則將語音識(shí)別技術(shù)帶入了客廳和廚房。 語音識(shí)別用途 隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和消費(fèi)者接受度的成熟,語音識(shí)別的使用迅速增長(zhǎng)。如何使用語音識(shí)別的示例包括:
  • 虛擬助手。 Siri,Alexa和Google虛擬助手都實(shí)現(xiàn)了語音識(shí)別軟件來與用戶進(jìn)行交互。消費(fèi)者使用語音識(shí)別技術(shù)的方式因產(chǎn)品而異。但他們可以使用它來將語音轉(zhuǎn)錄為文本,設(shè)置提醒,搜索互聯(lián)網(wǎng)并回答簡(jiǎn)單的問題和請(qǐng)求,例如播放音樂或共享天氣或交通信息。
  • 智能設(shè)備。用戶可以使用語音識(shí)別軟件控制他們的智能家居,包括智能恒溫器和智能揚(yáng)聲器。
  • 自動(dòng)電話系統(tǒng)。組織在其電話系統(tǒng)中使用語音識(shí)別,通過說出特定號(hào)碼將呼叫者定向到相應(yīng)的部門。
  • 會(huì)議。語音識(shí)別用于為說話者提供實(shí)時(shí)字幕,以便其他人可以實(shí)時(shí)跟隨所說的文本。
  • 藍(lán)牙?,F(xiàn)代汽車中的藍(lán)牙系統(tǒng)支持語音識(shí)別,以幫助駕駛員將視線集中在道路上。駕駛員可以使用語音識(shí)別來執(zhí)行命令,例如“呼叫我的辦公室”。
  • 聽寫和語音識(shí)別軟件。這些工具可以幫助用戶聽寫和轉(zhuǎn)錄文檔,而無需使用物理鍵盤或鼠標(biāo)輸入文本。
  • 政府。 國(guó)家安全局使用可追溯到2006年的語音識(shí)別系統(tǒng)來識(shí)別恐怖分子和間諜或驗(yàn)證任何說話者的音頻。
  • 語音識(shí)別優(yōu)缺點(diǎn) 語音識(shí)別提供了許多好處:
  • 消費(fèi)者可以通過直接與語音助手或其他語音識(shí)別技術(shù)交談來進(jìn)行多任務(wù)處理。
  • 視力有問題的用戶仍然可以與其設(shè)備進(jìn)行交互。
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)和復(fù)雜的算法幫助語音識(shí)別技術(shù)快速將口語轉(zhuǎn)換為書面文本。
  • 這項(xiàng)技術(shù)可以比某些用戶打字更快地捕獲語音。這使得記筆記或設(shè)置提醒等任務(wù)更快、更方便。
  • 但是,該技術(shù)的一些缺點(diǎn)包括:
  • 背景噪音會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤輸入。
  • 雖然準(zhǔn)確率正在提高,但所有語音識(shí)別系統(tǒng)和程序都會(huì)出錯(cuò)。
  • 聽起來相似但拼寫不同且含義不同的單詞存在問題 - 例如,聽到和這里。使用存儲(chǔ)的上下文信息可以在很大程度上解決此問題。但是,這需要更多的 RAM 和更快的處理器。
  • 語音識(shí)別的歷史 語音識(shí)別技術(shù)在過去五十年中呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。追溯到1976年,計(jì)算機(jī)只能理解1000多個(gè)單詞。隨著IBM繼續(xù)開發(fā)語音識(shí)別技術(shù),這一總數(shù)在20世紀(jì)80年代躍升至約20000人。
    1952年,貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明了AUDREY——自動(dòng)數(shù)字識(shí)別器——它只能理解零到九的數(shù)字。20世紀(jì)70年代初至中期,美國(guó)國(guó)防部開始為語音識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)做出貢獻(xiàn),資助了國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局的語音理解研究。由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的Harpy是當(dāng)時(shí)的另一種語音識(shí)別系統(tǒng),最多可以識(shí)別1011個(gè)單詞。
    Dragon公司于1990年推出了第一款面向消費(fèi)者的揚(yáng)聲器識(shí)別產(chǎn)品Dragon Dictate。這后來被Nuance Communications的Dragon NaturallySpeaking取代。1997年,IBM推出了IBM ViaVoice,這是第一款可以識(shí)別連續(xù)語音的語音識(shí)別產(chǎn)品。
    蘋果公司在2011年推出了Siri,它仍然是一款出色的語音識(shí)別助手。2016年,谷歌推出了手機(jī)谷歌助手。語音識(shí)別系統(tǒng)可以在手機(jī)、智能揚(yáng)聲器、筆記本電腦、臺(tái)式機(jī)和平板電腦等設(shè)備中找到,也可以在Dragon Professional和Philips SpeechLive等軟件中找到。
    在過去的十年里,其他幾位技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者開發(fā)了更復(fù)雜的語音識(shí)別軟件,例如亞馬遜Alexa。亞馬遜Alexa于2014年發(fā)布,也是一款響應(yīng)語音命令的個(gè)人助理。目前,語音識(shí)別軟件可用于Windows、Mac、Android、iOS和Windows手機(jī)設(shè)備。

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